本文是基于 极客时间——MySQL 实战 45 讲 整理的学习笔记，仅供学习参考，请勿用于商业用途，如若侵权，请联系并删除。
课程重点：
- 了解常见的几种导致性能差异巨大的 SQL 语句
在 MySQL 中，有很多看上去逻辑相同，但性能却差异巨大的 SQL 语句。对这些语句使用不当的话，就会不经意间导致整个数据库的压力变大。
案例一：条件字段函数操作
当需要统计某张表的某个月份的合计数量时，这个时候通常会使用 month() 函数，类似的 SQL 语句如下：
1 | select count(*) from t where month(created_at)=7; |
对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。
需要注意的是，优化器并不是要放弃使用这个索引。
在这个例子里，放弃了树搜索功能，优化器可以选择遍历主键索引，也可以选择遍历索引 created_at，优化器对比索引大小后发现，索引 created_at 更小，遍历这个索引比遍历主键索引来得更快。因此最终还是会选择索引 created_at。
所以，当使用 explain 命令查看这条 SQL 语句的执行计划时：
- key=”created_at” 表示的是，使用了 created_at 这个索引；在测试表数据中插入了 10 万行数据，rows=100335，说明这条语句扫描了整个索引的所有值
- Extra 字段的 Using index，表示的是使用了覆盖索引
也就是说，由于在 created_at 字段加了 month() 函数操作，导致了全索引扫描。为了能够用上索引的快速定位能力，我们就要把 SQL 语句改成基于字段本身的范围查询。按照下面这个写法，优化器就能按照我们预期的，用上 created_at 索引的快速定位能力了。
1 | select count(*) from t where created_at >= '2022-06-01' and `created_at` <= '2022-07-01'; |
案例二：隐式类型转换
1 | select * from t where order_no = 110717; |
订单编号 order_no 这个字段上，本来就有索引，但是 explain 的结果却显示，这条语句需要走全表扫描。你可能也发现了，order_no 的字段类型是 varchar(32)，而输入的参数却是整型，所以需要做类型转换。
那么，现在这里就有两个问题：
- 数据类型转换的规则是什么？
- 为什么有数据类型转换，就需要走全索引扫描？
数据库里面类型这么多，这种数据类型转换规则更多，我记不住，应该怎么办呢？
这里有一个简单的方法，看 select “10” > 9 的结果：
- 如果规则是“将字符串转成数字”，那么就是做数字比较，结果应该是 1
- 如果规则是“将数字转成字符串”，那么就是做字符串比较，结果应该是 0
从图中可知，select “10” > 9 返回的是 1，所以你就能确认 MySQL 里的转换规则了：在 MySQL 中，字符串和数字做比较的话，是将字符串转换成数字。
因此上面的语句对于优化器来说，相当于：
1 | select * from t where CAST(order_no AS signed int) = 110717; |
也就是说，这条语句触发了我们上面说到的规则：对索引字段做函数操作，优化器会放弃走树搜索功能。
案例三：隐式字符编码转换
1 | select d.* from tradelog l, trade_detail d where d.tradeid=l.tradeid and l.id=2; |
当联表查询时，这两个表的字符集不同，例如一个是 utf8，另一个是 utf8mb4，这时做表连接查询的时候用不上关联字段的索引。
字符集 utf8mb4 是 utf8 的超集，所以当这两个类型的字符串在做比较的时候，MySQL 内部的操作是，先把 utf8 字符串转成 utf8mb4 字符集，再做比较。
因此， 在执行上面这个语句的时候，需要将被驱动数据表里的字段一个个地转换成 utf8mb4，再跟 L2(id= 2) 做比较。
也就是说，实际上这个语句等同于下面这个写法：
1 | select * from trade_detail where CONVERT(traideid USING utf8mb4)=$L2.tradeid.value; |
CONVERT() 函数，在这里的意思是把输入的字符串转成 utf8mb4 字符集。
这就再次触发了我们上面说到的原则：对索引字段做函数操作，优化器会放弃走树搜索功能。
连接过程中要求在被驱动表的索引字段上加函数操作，是直接导致对被驱动表做全表扫描的原因。
总结
- 条件字段函数操作、隐式类型转换、隐式字符编码转换，这三个例子都会导致对索引字段做函数操作
- 对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能
- 对索引字段做函数操作，会导致全表扫猫
